根據統計,醫護人員每一天平均進入病房接觸病人約12-15次,進入病房後的工作流程包括量測生理數據、給藥、填寫護理記錄等等,病人呼叫或其他緊急狀況也須隨時因應。
為減少醫護人員進入病房面臨的感染風險,研發團隊實地考察北醫附醫防疫病房與作業狀況,首先於病房利用影像與紅外線偵測技術,內建AI演算法,可鎖定病人自動量測心律、呼吸和體溫等數據;病人透過行動裝置掃描QR code下載醫院App即可掌握自身生理數據、醫療紀錄及電子衛教資源。
護理站電子白板設置「病人動態儀表板」,自動彙整、判讀病人各項生理數據、檢驗報告及影像,一旦有異常立即予以警示,醫護團隊可運用「遠距視訊病歷共享」,啟動跨團隊多方視訊會議,共同討論後續治療計畫,打破時間與空間的限制,確保照護品質。
另外,病房以遠距視訊整合緊急呼叫鈴的即時視訊系統,病人可啟動視訊與醫護人員即時溝通,如偵測出病情變化或發生緊急狀況,護理站也可遠端開啟病房影像立即予以關懷。
工研院張培仁副院長表示,台灣在防疫成效上世界有目共睹,工研院參與的口罩國家隊,行有餘力還可以幫助其他國家。不僅如此,此次工研院展示之零接觸影像心律感測解決方案串連北醫之遠端防疫平台,除將醫護人員感染風險降到最低,也同步提升醫療效率,更達到「肢體零接觸,照護零距離」的成效。