2024年11月，北醫附醫與捷絡生技攜手完成「腸息肉3D病理檢測」臨床驗證，該技術有效提升病理檢測精準度，為臨床診斷提供更具信賴性的依據。此次合作展示醫療與生技產業的緊密結合，開創精準醫療的新契機。
傳統2D病理檢測方法多以平面切片為主，無法完整呈現病灶立體結構，易遺漏腫瘤微小變化，影響診斷準確性。相比之下，捷絡生技研發的3D數位病理影像技術，透過影像疊加及立體建模，能夠從多角度觀察組織結構，精準判讀腫瘤特徵，提升病理診斷的精確性和可信度。
其中，「腸息肉3D病理檢測」技術在臨床驗證中取得顯著成果，證實其在腸息肉篩檢中的高準確性，有助於早期發現癌變風險。未來，該技術亦將應用於其他病理切片分析，如肺腫瘤的細針活體切片，有望提升胸腔疾病診斷的精確度，拓展臨床應用價值。
北醫附醫病理科主治醫師、精準健康研究中心主任周德盈醫師，專注於病理檢測技術創新，特別在非小細胞肺癌（NSCLC）診斷中，運用3D數位病理技術結合AI分析，顯著提高診斷準確率。此次與捷絡生技的合作，充分展現醫學研究與生技技術融合的創新典範。
未來，北醫附醫將持續關注3D數位病理技術在臨床應用中的表現，探索其在各種病理檢測中的潛力，尤其是針對腸息肉、胸腔腫瘤及其他病變的診斷技術優化。隨著智慧醫療技術的快速發展，期望透過產學合作，推動3D數位病理技術在臨床上的應用深化，助力台灣精準醫療技術水平的提升。
更新日期: 2025.05.27
更新者:事業發展部
2024年「NBRP Pitch Day全國生醫轉譯選拔媒合會」中，北醫附醫團隊從全台超過60支隊伍中脫穎而出，榮獲「潛力團隊獎」兩項，展現智慧醫療與臨床創新能量。
北醫附醫胸腔內科周百謙醫師團隊開發智慧穿戴式裝置，整合呼吸聲音、胸腹部起伏等生理訊號，搭配AI演算法建立風險預測模型與危急分數評估指標，獲得評審青睞。該技術可應用於胸腔疾病患者的即時狀況監控與預後評估，有助提升臨床照護效率與安全性。
北醫附醫同時參與另一獲獎技術研發，由陳震宇教授領導的「肺癌智慧多模決策分享系統」，臨床驗證與附醫共同推動，透過生成式AI整合CT、病理報告與基因定序資訊，強化醫病溝通與治療決策輔助。
神瑞人工智慧作為北醫大技術衍生新創，其「生成式AI個人化4D高齡健康失智預測模組」亦榮獲「傑出團隊獎」，展現北醫體系在智慧長照與預防醫學領域的積極布局。該成果具備高度臨床應用潛力，未來將積極探索與北醫附醫在相關照護場域的合作推動。
本屆活動由中央研究院生醫轉譯研究中心、國家衛生研究院、中國醫藥大學主辦，臺北醫學大學等27所學研醫機構協辦響應，展現全國醫學與學術界對生醫轉譯創新的高度重視。本次獲獎成果展現北醫附醫於智慧穿戴、生理訊號分析與AI臨床輔助系統的研發實力。未來，北醫附醫將持續拓展與學研及新創團隊的合作關係，深化創新醫材與數位醫療技術在臨床的應用，推動精準醫療發展與醫療服務升級。
肺癌連續十一年居國人癌症死因之首，但在偏鄉地區，肺部X光篩檢率仍低於三成，檢查資源與即時診斷能力皆有限。北醫附醫與睿生光電自2021年啟動產學合作，結合北醫臨床醫療能量與睿生成像技術，開發以「5G AIoT行動X光肺部篩檢」為核心的智慧醫療解決方案，開啟行動醫療與AI篩檢並行的新模式。
睿生光電開發的雙能（Dual Energy）X光影像技術採用專利三層Sensor設計，一次曝光即能取得三種肺部影像，並經影像重建濾除骨骼結構，提升胸腔病灶可視度，影像品質優於傳統CXR檢測，且大幅降低劑量，已取得FDA與TFDA雙認證。
為強化偏鄉應用，雙方合作組成「行動醫療會診國家隊」，導入5G即時傳輸、商之器灰階影像設備與可攜式影像工作站，使影像拍攝、傳輸、判讀同步進行。醫師可透過平板即時會診、討論病情，減少重照與延誤風險。
此外，透過北醫600位高風險病患影像資料進行AI模型訓練，睿生與屏東大學共同開發出可應用於肺炎及肺結節的深度學習模型，未來取得法規許可後將可作為醫師看片輔助工具。
本合作已完成600例肺部X光臨床收案，並完成一系列場域驗證。周百謙醫師指出，傳統X光在判讀上易受骨骼遮蔽與灰階不足影響，導致敏感度偏低；新系統提升了影像細節與解析度，有助臨床快速判讀與早期發現，對提升偏鄉醫療品質具有實質意義。
本計畫整合北醫附醫、睿生光電、商之器、台灣大哥大與屏東大學等單位，橫跨醫療、影像、通訊與AI四大領域，展現產學跨域協作優勢。北醫張君照副院長表示，未來北醫將持續發揮癌症中心整合能量，帶動精準診斷技術於社區與行動端的應用推廣。
北醫附醫將持續關注智慧行動X光設備及AI模型在肺癌與其他胸腔疾病的應用成效，並依臨床驗證成果評估進一步合作與擴充應用領域。期待透過產學研協力，推動智慧影像技術普及化，建構更具可近性與效率的肺癌篩檢新模式。
2024年12月，源星生醫攜手北醫附醫及友院萬芳醫院，完成攜帶型人工智能心率儀的臨床驗證發表。驗證結果顯示該心率儀在心房顫動（AF）檢測上的準確度達到94%，顯示其在心臟健康篩檢上的應用潛力。此次臨床驗證是北醫附醫與源星生醫產學合作計畫中的重要一環，旨在驗證智慧醫療裝置在臨床照護中的可行性，探索其在心血管疾病早期發現與管理中的應用價值。
傳統心電圖檢測設備多為大型固定型，價格昂貴且操作不便，難以在居家及遠距醫療中普及應用。相比之下，本次臨床驗證所使用的攜帶型AI心率儀重量輕巧，具備隨身攜帶及快速檢測優勢，可在20秒內完成心臟數據量測及異常偵測。
臨床試驗數據顯示，心率儀在檢測心房顫動患者時，敏感度達96.68%，特異度為90.53%，陽性預測值為91.89%，陰性預測值為96.09%。該驗證結果顯示，AI心率儀在診斷準確度上與傳統12導程心電圖相比，具有良好的臨床應用前景，特別適合居家照護、遠距照護及長期健康監控。
此次產學合作由北醫附醫急診醫學科趙君傑醫師團隊參與臨床驗證，透過真實臨床數據的測試，檢驗心率儀在臨床環境下的應用效果。該合作案例展現了醫療機構與生技企業在智慧醫療技術驗證方面的合作潛力，為未來智慧健康設備進入臨床應用提供了參考依據。
未來，北醫附醫將持續觀察攜帶型智慧醫療設備在臨床應用中的表現，並針對不同設備的可行性與臨床場域進行進一步評估。隨著智慧醫療技術的快速發展，期望透過產學合作，在智慧醫療設備開發及臨床應用推廣方面持續累積經驗，推動更多創新解決方案的落地。